ＨＯＷ ＴＯ 打麻雀：ＬＥＳＳＯＮ ０７
進攻：基本效率論－做牌
打麻雀總不可能一開始就可以拿到和了形的牌。（這是天和／地和／人和吧）
總是有一個摸牌再打掉不要的牌的過程。
但什麼牌才是「不要的牌」？
一局麻雀要勝出，就是一定要做出一個和了形，而且一定要比其他人做得快。
「做牌」的速度要快，「效率」可說是不可缺少的一環。
所以「不要的牌」基本上就是以「效率」而言比較低的牌。
說效率之前，就先要介紹一些術語。
＊ 聽牌組合術語
（一）面子：
這個大家應該都認得了，就是指順子、刻子或者槓子。
（二）塔子：
由兩隻牌組成，包括以下４個牌形。
（１）對子：
大家應該都認得了，就是兩隻一模一樣的牌，如
（２）兩面塔子：
數牌中兩隻連續的牌而沒帶有１９牌，如
（３）邊張塔子：
數牌中兩隻連續的牌而帶有１９牌，如
（４）嵌張塔子：
數牌中兩隻相差為２的牌，如
（三）零丁牌／單騎牌
任何不能組成面子、塔子的牌。
例１：
其中是面子（順子）
是塔子（對子）
是塔子（兩面塔子）
是塔子（邊張塔子）
是塔子（嵌張塔子）
、是零丁牌
（四）複合面子、複合塔子
在比較牌效率是，面子、塔子是可以複合計算的，我們稱之為複合面子、複合塔子。
例２：
當然算是面子（順子）
也可算是面子（順子）
因此是一個複合面子
可算是面子（刻子）
也可算是塔子（兩面塔子）
因此是一個複合面子
，，都是塔子（嵌張塔子）
因此是一個複合塔子
（一）面子的牌效率
基本上我們不會再計算面子的牌效率，因為它已經是成型的牌型。
但當全都牌已成面子及塔子時，就開始要處理一些「複合面子、複合塔子」，如例２的１２３４／６６６７／１３５７等
（二）零丁牌的牌效率
零丁牌通常是最沒有用的牌，基本上會最先捨棄，
因為它需要一隻牌去作塔子，作面子就更需要兩隻牌。
但是，不同的零丁牌，處理的時間也是有別的。
（１）字牌 ：以東為例，要做成塔子，就一定要摸東做對子
可用牌就只有東（３隻）
（２）１９牌：以１為例，要做成塔子，就要摸１做對子，或２做邊張，或３做嵌張
可用牌有１（３隻），２３（各４隻）＝１１隻
（３）２８牌：以２為例，要做成塔子，就要摸２做對子，或１做邊張，或４做嵌張，或３做兩面
可用牌有２（３隻），１３４（各４隻）＝１５隻
（４）其他 ：以３為例，要做成塔子，就要摸３做對子，或１５做嵌張，或２４做兩面
可用牌有３（３隻），１２４５（各４隻）＝１９隻
可用的牌愈多，代表摸入可用牌的可能性愈大。
從中，對零丁牌而言，我們大約得出「字牌＜１／９牌＜２／８牌＜其他」的理論。
（三）塔子的牌效率
塔子的效率，除了計算即時成為面子的可能性，還要計算「優良化」的可行性。
（１）對子 ：基本上，是不需要考慮牌效率，因為它是和了形的必然構成部份
但如果獨立面子不足，而對子有餘時
其即時面子化可能性就只有２隻
（２）兩面塔子：以４５為例，要做成面子，就要３或６
可用牌有３６（各４隻）＝８隻
（３）邊張塔子：以１２為例，要做成面子，就要３
可用牌只有３（４隻）
（４）嵌張塔子：以１３為例，要做成面子，就要２
可用牌只有２（４隻）
同樣，可用的牌愈多，代表摸入可用牌的可能性愈大，所以優良化＝兩面化。
（１）對子優良化：字牌對子－當然沒有了，何來字牌可以成為順子～
１９對子－以１１為例，兩面化需要先摸３打１，再摸４打１
２８對子－以２２為例，可以即時兩面化，就是摸３打２
其他對子－以３３為例，可以即時兩面化，就是摸２／４打３
（２）邊張優良化：所有邊張－以１２為例，兩面化需要先摸４打１，再摸５打２
（３）嵌張優良化：１９嵌張－以１３為例，可以即時兩面化，就是摸４打１
２８嵌張－以２４為例，可以即時兩面化，就是摸５打２
其他嵌張－以３５為例，可以即時兩面化，就是摸６打３，或摸２打５
從中，對塔子牌而言，我們大約得出「邊張＜嵌張＜對子＜兩面」的理論。
（四）複合面子、複合塔子的處理
至於「複合面子、複合塔子」的處理，牌效率計算就更複雜了。
這時候就要要和其他手牌配合，以最快聽牌（只差摸入／其他人打出的一隻牌就完成和了形）為重。
例子：
６６６７萬 １２３４筒 ３５７索 東東東
如果打３／７索，摸到５萬（４隻）、７萬（３隻）、８萬（４隻）、
１筒（３隻）、４筒（３隻）、６／４索（４隻）就可以聽牌，共２１隻。
如果打７萬 ，摸到１筒（３隻）、４筒（３隻）、３索（３隻）、
４索（４隻）、６索（４隻）、７索（３隻） 就可以聽牌，共２０隻。
如果打１／４筒，摸到５萬（４隻）、７萬（３隻）、８萬（４隻）、
３索（３隻）、４索（４隻）、６索（４隻）、
７索（３隻） 就可以聽牌，共２５隻。
聽牌的效率上而言打１／４筒是比較好。
不過如果是一些更複雜的例子（如不能以摸入一隻牌而立即成為聽牌情況），
而且要考慮容易和牌的情況（將於下回介紹），甚至番種情況（將於下兩回介紹），
不同人就可能有不同見解，處理亦會偏為我流，也就沒有一個必然的答案。